未来学习中心和因材施教,最后拼的都是底下那层数据底座
这篇文章在我的草稿箱里躺了很久,一直只写了一半。停笔的原因很简单:写到“需要统一的数据底座支撑”那句就写不下去了,因为当时市面上大多数数智基座,离这句话差得还很远。最近未来学习中心、数智赋能大规模因材施教这一类项目在不少地方陆续铺开,又把这篇翻了出来。更重要的是,当年悬着的几件事,这两年有一批真的成...
这篇文章在我的草稿箱里躺了很久,一直只写了一半。停笔的原因很简单:写到“需要统一的数据底座支撑”那句就写不下去了,因为当时市面上大多数数智基座,离这句话差得还很远。最近未来学习中心、数智赋能大规模因材施教这一类项目在不少地方陆续铺开,又把这篇翻了出来。更重要的是,当年悬着的几件事,这两年有一批真的成...
当时我注意到,地方没钱了,教育部自己下场做了“国家智慧教育平台”,给经费欠缺的地方当“兜底”。我当时把它解读成“需求人的最后一根稻草”,现在换个角度——它恰恰说明,钱虽然紧,但该做的事、靠旧方式做不动的事,并没有被取消,只是更集中地流向了能真正解决问题的地方。
智慧校园建设到今天,一个越来越现实的问题是:学校里的流程很多,但未必真梳理清楚了。它们散在教务、学工、人事、财务、低代码平台、集成平台和数据平台里。很多学校知道自己有多少"系统",却未必知道到底有多少流程、经过哪些人哪些系统、哪里重复、哪里断点。
我们这两年拼命建的教育数字基座,不也快走到“一切皆插件”这一步了吗?应用是插件,物联模块是插件,消息、组织、AI 能力,全都可以作为插件往基座上挂。那问题就来了——当基座里一切皆插件,挂插件的内核,也就是真正的核心,到底该是什么?
多数区域其实已经建了“教育数字基座”:组织中枢、消息中枢、数据中枢(也就是区域数据中台)、AI 中枢、应用中枢,外面再套一个统一工作台承载各类应用和组件。基座解决的是“数据在哪、谁在用、怎么接”,可信数据空间要解决的是“敢不敢跨域流通、能不能确权变现、值不值得持续运转”。所以可信能力应该是长在基座之上的延伸层,不是平行的第二套系统。这也正好呼应《行动计划》里“集成互联、先利旧再延伸”的思路。
想着写这个主题的时候,我最先想到的是我前几年带着一个团队做一个区级的教育信息化团队做数据盘点。教研员提了个不算过分的要求:想看一份"全区中小学生体质健康"的汇总。听起来就是一张表的事。真干起来才知道,体测成绩躺在体育局的专项系统里,身高体重在每年的体检数据库,家庭结构在民政的低保台账,课后运动时长又在学校的延时服务记录里。四个系统、三种网络环境、两个归口单位,最后我们花了整整三周才把这条数据拼出来。
聚焦幼儿园到高中的那摊数据。政策密、学段杂,但最硬的骨头,往往不是算法。我有个朋友在西部某县教育局做信息化,去年跟我吐槽:县里一所乡村小规模教学点,6 个学生,学籍却挂在中心校,孩子实际在教学点上课。这就是典型的“人籍分离”。过去这种事靠人工排查,全县几百所学校根本查不过来。今年 1 月,全国中小学...
从产品路径出发,拆解能力图谱、信任架构、价值闭环与演进路线
教育数据要素的高效流通是实现教育数字化转型的重要驱动力,然而实践中面临教育数据要素流通信任性阻滞、系统性梗阻和制度性藩篱等多重困境。
过去两年,大模型涌入校园,AI助手遍地开花。但如果仔细看,大多数AI应用仍然停留在"你问我答"——能告诉你政策怎么走,却替你走不完流程;能生成一份教案,却接不上你学校的排课系统。这中间缺的那一步,恰恰是教育数字化真正最难的一步。一、分水岭:AI建设的"上半场"已经跑完,瓶颈在哪?回看过去两年的教育A...