数据驾驶舱：从“看见”到“用好” 普教与高教治理进阶之路
不少学校的数据平台建起来了，驾驶舱也上线了，可真正在用的人却不多。校领导偶尔在汇报时打开大屏，业务部门日常统计还靠 Excel，老师还在反复填同一张表。平台建了，数据聚了，为什么没真正发挥作用？这篇文章，希望把“数据驾驶舱到底该怎么建、怎么用”这件事，从根上讲透。
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"数智赋能教育高质量发展，让大规模共享优质教育资源、大规模因材施教、教育评价科学化和学校无边界成为可能。"
教育资产不该只“存着”：网盘 + AI 的必要性与落地路径
最近半年，字节、腾讯、百度不约而同把网盘重做了一遍，方向不是加容量，是接进 AI。外行大概只当是个产品新闻，内行能读出信号：在教育这个最不缺资料、最缺“用资料”的行当里，资产的组织方式要变天了。
基础教育的智慧校园，区域基座和校园基座到底是什么关系
这两年政策把"人工智能+教育"推到了核心位置，智慧校园又站到了新一轮建设的起点。可越是这个时候，越该把一件事想清楚：现代基础教育的智慧校园到底需要什么，区域那一层基座和学校这一层基座，各自该干什么，又是什么关系。
未来学习中心和因材施教，最后拼的都是底下那层数据底座
这篇文章在我的草稿箱里躺了很久，一直只写了一半。停笔的原因很简单：写到“需要统一的数据底座支撑”那句就写不下去了，因为当时市面上大多数数智基座，离这句话差得还很远。最近未来学习中心、数智赋能大规模因材施教这一类项目在不少地方陆续铺开，又把这篇翻了出来。更重要的是，当年悬着的几件事，这两年有一批真的成...
下一个移动互联网的前夜，教育信息化厂家手里还剩什么
对话式 AI 已经不再是“一个会聊天的工具”，它正在变成一层新的操作系统。这件事对普通互联网行业意味着流量重新分配，对教育信息化意味着另一层更狠的东西——我们这行卖了十几年的“系统”“平台”“入口”，可能要被重新定义一遍。
教育信息化没有寒冬，只有一场安静的筛选
当时我注意到，地方没钱了，教育部自己下场做了“国家智慧教育平台”，给经费欠缺的地方当“兜底”。我当时把它解读成“需求人的最后一根稻草”，现在换个角度——它恰恰说明，钱虽然紧，但该做的事、靠旧方式做不动的事，并没有被取消，只是更集中地流向了能真正解决问题的地方。
教育数据上报：AI 能接走的那部分，和它永远接不走的那部分
把规则写死。规则能覆盖的标准化场景，效率确实上去了；规则覆盖不到的地方，全部原样退回给人。而教育数据上报里最耗人的那部分，恰恰都在规则覆盖不到的地方。
学校的流程越来越多，基础教育到底该怎么治 从 MIS、BPM、iPaaS、ETL 到 Agent，重新看一遍校园里的流程
智慧校园建设到今天，一个越来越现实的问题是：学校里的流程很多，但未必真梳理清楚了。它们散在教务、学工、人事、财务、低代码平台、集成平台和数据平台里。很多学校知道自己有多少"系统"，却未必知道到底有多少流程、经过哪些人哪些系统、哪里重复、哪里断点。
昨天在深圳做完 FDE 路演，我更确定：企业真正缺的不是模型
FDE 的机会很大，也确实难做。它要求一个人既能进客户现场，又能回到代码和数据；既能推动项目，又敢拒绝没有证据的承诺；做完眼前这一个客户，还要把现场验证过的东西送回研发后台，变成下一个项目可以调用、修改和继续迭代的资产。来真正稀缺的，不只是会使用 AI 的人，而是能带着 AI 进入真实世界、把复杂问题做成可验证结果的人。
人难用，人难管：我在教育信息化这行，重新读懂了“培养人才”
项目要交付，人要对齐，需求还在一个劲儿地变。我做教育信息化这行有些年头了，越来越觉得，最累的从来不是技术，是人。招人难，用人难，留人也难。