基座该是 Harness 的内核：WorkBuddy 负责开箱，生长交给用户
我认真把 DeepSeek Harness、WorkBuddy 和我们自己做的教育数字基座摆在一起想，越想越觉得这三样东西该放在一起看。名字不一样，摆到一起，才看清我们产品该往哪走。先说结论：基座是 Harness 的实体，WorkBuddy 是它最成熟的一种开箱形态，而 Harness 真正启发我...
人工智能
47 篇文章
教育精准推送：大数据和 AI 真正的难题，不是算得准，是接得住
数据能做的，是把每个孩子的卡点从一团模糊里拎出来，摆在老师面前，让老师把宝贵注意力花在最该花的那一个人、那一道题上。这事真做成了，比任何炫酷学情大屏都值钱。
教育资产不该只“存着”：网盘 + AI 的必要性与落地路径
最近半年，字节、腾讯、百度不约而同把网盘重做了一遍，方向不是加容量，是接进 AI。外行大概只当是个产品新闻，内行能读出信号：在教育这个最不缺资料、最缺“用资料”的行当里，资产的组织方式要变天了。
基础教育的智慧校园，区域基座和校园基座到底是什么关系
这两年政策把"人工智能+教育"推到了核心位置，智慧校园又站到了新一轮建设的起点。可越是这个时候，越该把一件事想清楚：现代基础教育的智慧校园到底需要什么，区域那一层基座和学校这一层基座，各自该干什么，又是什么关系。
未来学习中心和因材施教，最后拼的都是底下那层数据底座
这篇文章在我的草稿箱里躺了很久，一直只写了一半。停笔的原因很简单：写到“需要统一的数据底座支撑”那句就写不下去了，因为当时市面上大多数数智基座，离这句话差得还很远。最近未来学习中心、数智赋能大规模因材施教这一类项目在不少地方陆续铺开，又把这篇翻了出来。更重要的是，当年悬着的几件事，这两年有一批真的成...
下一个移动互联网的前夜，教育信息化厂家手里还剩什么
对话式 AI 已经不再是“一个会聊天的工具”，它正在变成一层新的操作系统。这件事对普通互联网行业意味着流量重新分配，对教育信息化意味着另一层更狠的东西——我们这行卖了十几年的“系统”“平台”“入口”，可能要被重新定义一遍。
学校的流程越来越多，基础教育到底该怎么治 从 MIS、BPM、iPaaS、ETL 到 Agent，重新看一遍校园里的流程
智慧校园建设到今天，一个越来越现实的问题是：学校里的流程很多，但未必真梳理清楚了。它们散在教务、学工、人事、财务、低代码平台、集成平台和数据平台里。很多学校知道自己有多少"系统"，却未必知道到底有多少流程、经过哪些人哪些系统、哪里重复、哪里断点。
昨天在深圳做完 FDE 路演，我更确定：企业真正缺的不是模型
FDE 的机会很大，也确实难做。它要求一个人既能进客户现场，又能回到代码和数据；既能推动项目，又敢拒绝没有证据的承诺；做完眼前这一个客户，还要把现场验证过的东西送回研发后台，变成下一个项目可以调用、修改和继续迭代的资产。来真正稀缺的，不只是会使用 AI 的人，而是能带着 AI 进入真实世界、把复杂问题做成可验证结果的人。
科创教育换地图：从拼竞赛拼装备，到做中学与看见每个孩子
科创教育换地图这件事，我也没有标准答案。只能把看到的政策、数据和企业动作摊开在这里。地基换了，上面的楼怎么盖，每个家庭、每所学校都得自己想清楚。我能确定的只有一点：将来被看重的，不会是一张张奖状，而是一个孩子是不是真的在真实世界里，学会提出好问题、并把问题一点点解决掉。
AI时代，教育将淘汰什么？——教育的新生之路何在？
当人工智能几秒内读完一本专著、几分钟生成完整课件、瞬间算出千组数据、精准完成海量习题批改时，一个残酷的真相正在浮出水面：被AI淘汰的从来不是学生和教师，而是整套诞生于工业时代、早已跟不上时代变革的陈旧教育逻辑与教学模式。今天很多孩子的勤奋、无数师生的内卷、日复一日的刷题与背诵，本质上是在用工业时代的...
1 / 5