我们没有投流,没有大规模市场推广,增长全靠老师之间的口碑
2025年3月,国家智慧教育公共服务平台上线“AI试验场”模块,汇集了一系列AI教育工具。在教师教学板块,一款名为“云知师AI”的应用脱颖而出,获评用户最高分。令人意外的是,这款国家队认证的工具,背后是一家成立不足一年的初创公司,团队全职成员仅6人。

创始人张琰彬透露,目前已有上千所学校的老师在使用我们的平台,除台湾外各省区均有分布。“我们没有投流,没有大规模市场推广,增长全靠老师之间的口碑。”张琰彬说。
一、从企业到高校,她看见模型热潮里的窗口
张琰彬不是典型意义上的创业者,用她自己的话说,“以前从未想过有一天会创业”。她曾在英特尔工作十年,2021年进入华东师范大学数据科学与工程学院担任硕导,同时兼任国家级全民数字素养与技能培训基地副主任,常年为全国教师开展AI培训。
2023年前后,大模型热潮席卷而来,算力、参数、数据成为行业关键词。张琰彬脑海中时常思考:AI究竟能为一线教师解决什么真实痛点?如何在模型之上构建真正赋能教育的应用场景?
她调研了20多个省市、覆盖不同学段的一线教师后发现:备课、资料搜集、个性化作业布置与批改、行政事务、家校沟通,正在持续蚕食教师精力。在资源薄弱地区,一次教材改版甚至都要教师重新手写教案。2024年基地问卷进一步印证:教师对AI工具的使用仍停留在“写提示词”阶段,缺乏一体化、开箱即用的平台。
这个洞察成为了她创业的起点。2025年,依托华东师大“全赋权”成果转化政策,张琰彬带领团队创立上海胆大求索科技有限公司,着手打造“云知师AI”。
“人生很短,我希望做一件对社会、对未来教育有价值的事,所以选择了一条更脚踩泥巴的方式。”张琰彬说。
二、从调研到落地,让AI真正懂一线教师
后来成型的云知师AI,几乎完整映射了调研中的所有痛点。它将教师日常拆解为课前备课、课中增强、课后辅导、课外管理和教师终身发展五大场景,集成40余项AI应用,覆盖80%的备课与教学外延工作。实测显示,教师每周可节省约13小时事务性劳动,教学效率提升85%。
以教案生成为例,通用大模型往往是输入一句需求、直接输出一段文本。云知师AI的逻辑是先精准定位教材版本、章节内容,再结合教学方法、课堂目标、班级学情进行深度匹配,生成后支持在线修改。“这些并非高深技术壁垒,却直接决定了工具是否真正好用。”张琰彬强调。
她讲述了两位真实用户的案例。上海某年级组长需要频繁准备创新课与前沿主题课,以往耗费大量时间分散检索资料,使用云知师AI的“资料检索”功能可一次性整合政策文件、教材与参考资源。另一位职业院校教师反馈,“AI PPT演讲稿”功能非常好用:上传带示意图的课件,系统即可按页生成讲解逻辑与演讲稿,解决了多人共用课件时“看得懂却讲不顺”的难题,同类功能在其他平台常因图表识别失败而卡壳。
从技术架构上看,云知师AI系统采用三层设计:前端应用层、中间智能体层、后端模型层,通过分层解耦和模块化智能体,可灵活接入不同模型,并在真实使用中持续迭代。
不过工具的加成,并不意味着老师角色的隐身。张琰彬表示,AI负责辅助,最后的输出,必须由老师来拍板,这条边界不能被模糊。因为真正决定一堂课如何展开的,仍然是老师对学生、课堂和教学目标的理解。
三、口碑传播快于投流,国家平台成为最大背书
在增长方式上,张琰彬团队没有投流,没有大规模的宣传,却实现了快速且持续的用户流量。
驱动增长的,是老师之间的口碑传播。张琰彬开玩笑说,老师们自己会帮忙“带货”。有老师用了之后,很快就带来了上百位新用户;也有学校校长主动联系,要求接入学校系统。这样的传播速度,让张琰彬自己也感到惊讶。
而让云知师AI更广泛进入公众视野,是入驻国家智慧教育公共服务平台。2025年7月启动对接后,团队历经模型迁移、安全测试、国产化适配等严苛流程,于2025年末正式上线。“这是把产品真正交给专家和一线教师打分。”张琰彬说。
几个月前,云知师AI斩获Think·AI专业领域奖与联想AI PC生态共创奖,成为首批通过联想AI PC生态兼容性认证的教育AI应用,实现了教案、课件、学情数据在PC与手机间的无缝流转。
四、教育不是一门快生意
但在张琰彬眼中,创业远不止于商业叙事。
2026年初,她发起“百川公益计划”,招募志愿者教师,搭建发达地区与西部学校间的资源通道,并从机构采购或个人购买的利润中抽取一定比例注入公益池,为西部教师提供免费使用权益。
在她看来,西部学校缺的不是硬件,而是这些硬件没有被真正发挥出价值。生成式AI让教师能用自然语言直接驱动工具,这或许是推动教育公平的现实路径。
在AI加速渗透教育的当下,张琰彬把目光投向教师最繁杂的日常。她坚信:AI的意义不是让教师成为“甩手掌柜”,而是把本不该耗费的时间还给他们。只有这样,教育中真正需要老师的部分,比如判断力、审美力、批判性思维与创造力才能被重新释放。
从6人小团队到国家平台认可,云知师AI的故事仍在继续。它证明了,在教育AI赛道,小团队凭借对场景的极致理解,同样能跑出属于自己的加速度。


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