当前全球教育正处在一个十字路口，面临着三大挑战。
首先，全球教师短缺是改善教育成果的重大障碍，预计未来几年对教育工作者的需求只会增长。
研究表明，提供有竞争力的薪水对于留住教师和吸引新人进入这个行业至关重要，然而，在许多经合组织国家，教师并不是一个经济上有吸引力的职业选择。平均而言，初中教师的工资比高等教育工作者的工资低10%，在一些国家，这一差距超过30%。
因此，报告建议，政府和其他利益相关者需要做大量的工作，以确保一批强大的新人才加入未来的教学队伍，确保教师得到适当的报酬，并确保教学被定位为未来高增长、高潜力的工作。
其次，教师在行政任务上花费了大量时间，影响了他们与学生进行高质量互动的时间。
报告援引的数最新据表明，美国教师平均每周工作54小时，但其中只有46%的时间用于教学；在经合组织国家初中教师平均花费约44%的工作时间用于教学，其余时间用于非教学任务。重复性行政工作的负担是影响教育部门工作质量的主要方面之一。
报告认为，通过自动化管理任务和增加以人为本的任务来解决教师和学校领导所表达的这些痛点，可以帮助教师腾出时间来完成更高价值的任务，例如直接与学生互动，定制内容以获得最大影响或发展自己的教学技能。同时，减轻这一负担可以提高该行业的吸引力，从而有助于缓解全球教师短缺问题。
第三，大多数教育体系在弥合数字技能差距方面进展缓慢——这是确保学生未来就业能力的关键因素，也是培养下一代负责任开发和部署新兴技术所需的能力和道德意识的关键因素。
报告指出，虽然生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益很有希望，但释放这一价值取决于解决最重大的障碍:全球数字技能和人工智能人才的持续短缺。目前的劳动力市场已经出现了人工智能技术专业人才的严重短缺，这种需求有望进一步升级。
同时，人工智能也可能通过自动化某些角色的大部分任务而导致工作被取代。那些缺乏技术素养的人最有可能被取代，而那些能够在各种技能上重新学习和提高技能的人——包括熟练使用、开发、解释或应用人工智能——最有可能成功地完成工作转型。为了培养工人并解决中长期的全球数字和技能短缺问题，必须在教育中强调包括人工智能在内的技术教学。
该报告还探讨了人工智能在解决上述挑战的潜在方法：
首先，将人工智能整合到教育中，为教师提供了简化一系列行政任务的机会，使他们能够投入更多时间与学生互动。
其次，人工智能可以帮助教师更快地评估学习者，并使他们能够提供更即时的反馈。
第三，人工智能可以使学生和学习者培养数字素养、批判性思维、解决问题和创造技能。
最后，人工智能可以在教师的支持下个性化学习体验，从而提高学习成绩，更好地适应多样化的学习需求。
在所有四个机会领域，人工智能是一种增强教育体验的补充工具，同时保留了教学和学习中必不可少的人为因素。此外，学习人工智能和数字技能——即使是通过传统方法——也可以帮助学习者为未来的工作做好准备。
该报告还提供了人工智能在教育中应用的9个典型案例，包括联合国儿基会的“无障碍数字教科书(ADT)”，Kabakoo学院的“通过虚拟导师培养数字技能”，Letrus的“通过人工智能提高读写能力”项目、韩国教育部的“人工智能数字教科书”计划，阿拉伯联合酋长国教育部的“人工智能导师项目”等。
该报告最后指出，将人工智能技术融入教育为提高学习体验和成果提供了一条有希望的途径，而扩大人工智能素养可以帮助学习者为未来的工作做好准备。
与此同时，必须认识到在没有适当规划、安全措施、治理措施和公平框架的情况下，在教育中快速部署生成式人工智能的潜在风险。尽管人工智能系统的表现往往优于通常被视为教育技术的类似传统软件系统，但它们具有可能放大和创造新风险的属性。
该报告同时指出，虽然教育系统需要适应使用人工智能并教授人工智能素养，但只有人类专业知识和人工智能能力之间的合作，才有可能改变学习成果。
报告还基于案例研究提出了平衡创新与护栏的5个条件：
1.教育人工智能必须与教育工作者和教育领导者合作开发，确保它满足学生的多样化学习需求，支持教师关注人际互动，并帮助管理人员就相关内容做出明智的决策。
2.人工智能在教育中的融合必须通过实施强大的数据隐私和安全协议来确保敏感信息的保护。这包括提高对数据道德使用的认识，确保同意，匿名数据和将数据收集限制于严格必要的教育目的。
3.创新的融资模式对于支持人工智能算法的持续改进和人工智能解决方案的独立测试和评估至关重要，以便利益相关者能够对其有效性和物有所值充满信心。
4.学生、教师和管理人员必须接受必要的培训和面向他们需求的技能提升机会，以帮助他们最有效地利用人工智能系统。
5.公平和包容的考虑必须成为规划设计的核心，以确保广泛普及人工智能知识，并确保人工智能技术在教育中的益处广泛积累。