一、设计思路

（一）项目分析

以美术创作的综合素养评价为基础，探究“生成式AI与美术创作”融合课程的具体实施方案、教学策略及其有效性的检验。以命题“未来城市”创作，引导学生关注社会，提升对世界的认识和理解。计划在课程结束举办主题为“未来已来”的AI和手绘画展，课程以目标为导向，引导学生通过美术鉴赏、项目式合作学习等形式投入美术创作学习，最终实现绘画模块学习任务。

课程以AI绘画进行助力，强调“芯”不能代替“心”。在人机互动中，只有不离开人的智慧，才能不断深化创造，输出更加丰富、多元化的创意。

（二）技术资源

一是教学硬件资源。本课程研究使用的 “开源AI+国内VPS云端服务器”DIY方案，一方面解决软件的外网技术屏障问题，另一方面降本增效；此外，弹性配置服务器显卡数量，使用灵活，方便教师二次开发调整；AI绘画使用平板电脑，比计算机房的台式机，适合学生在画室中使用，对线上线下融合课也十分友好。

二是教学软件资源。AI绘画使用Stable Diffusion和Midjourney，是足够开源、简单、流行的AI文生图模型，可以在消费级别的显卡上流畅运行，简单操作，效果强大。另外，课程结合平面图片网站Pinterest，后期完善AI绘图软件Photoshop，AI文生图提示词探索网站Openart等；教师使用ChatGPT助力教学。课程将持续关注并使用最新技术，进行更新迭代。

三是解决融合难点。课程难点包括：人工智能艺术创作需要技术支持，而相关软件的使用大多很专业，学习成本较高；AI绘画工具有许多种类和风格，需要学生具备一定的美学素养和创意能力，才能调整参数和指导方向；初学者使用AI绘画工具生成满意的素材需要花费较长时间等。针对以上问题，在教学中逐项进行策略研究，加大对主题立意的分析，将提示词优化，教学成效明显提高。

（三）学情分析

课前调查问卷显示出本选修课学生有一定的造型基础能力，但水平参差不齐，学生平日以联考基础训练为主，普遍无设计学习，对创意创作的畏难情绪较强，信心值6.7，特别是对构思立意感觉最困难，创意思维值仅5.2。聚焦这些问题，课程采用AI绘画工具助力艺术构思，有利于学生短时间内快速开阔思维，突破传统教学困境。

（四）教学过程

以单元教学《AI设计“未来城市”》为例。其中以大单元串起主题创作任务，分解在4节课递进完成，在第2课和第3课重点突破创意学习。教师设计了学习任务单，层层递进的问题链，与之对应的任务群，引导学生自主思考，找准设计方向；通过课前、课中、课后学习评价制定，将评价贯穿始终，进行自评、师评、互评多元化评价，引领学生艺术学习，兼顾外化与内化；在AI绘画中，以提炼出优质的“提示词”，即创意的关键词为核心。这一系列教学行为，有利于学生快速掌握创作的学习方法。

通过AI绘画工具，助力创意实践，掌握确立主题——收集素材——构思构图——绘画表现的完整创作实践过程。通过主题立意引导，培养学生勇于探究，大胆尝试先进技术的科学精神，增强创意表现的兴趣和意识，提高艺术表达能力，全面提升学生审美感知、艺术表现、文化理解和创意实践的艺术学科核心素养。单元教学主要过程计见下图表（图1）。

图1 单元教学主要过程设计

二、实施效果

该课程以技术赋能，优化教学，有利于突破教学难点。最终，如期举办了学生AI设计《未来已来》主题画展，学校公众号进行了四次学生作品成果展示，以促进交流。教师及时总结经验，发表相关论文、案例等，已荣获十余项奖励。其中，有3项国家核心期刊收录，5项国家、北京市区一等奖。此课程成为学校美术专业课程体系的创新亮点，并辐射至其它多项美术课程及学科活动。2023年，AIGC融合美术创作项目通过了北京市级课题立项。

 

作者：臧澄 桑圆圆

来源：2023年度智慧教育优秀案例