一、沉浸式AI听说课堂的基本实施流程

在听说课堂中，教师合理利用信息技术，从课前、课中和课后三个方面优化教学流程（如图1）。教师充分运用智慧教育的语音识别、口语测评、数据分析等功能，课前掌握充分的备课资源以丰富话题语料，根据数据分析备学情，课中帮助学生科学分析口语水平，搭建语言支架，设置小组合作与展示活动。

图1 沉浸式AI听说课堂的基本实施流程

二、沉浸式AI听说课堂的教学实践

（一）数据驱动的精准化评价促进教师个别化指导

本案例中，在智慧学习环境下，教师首先提取上一节新授课中学生的单词学习数据，挑选出本节课需重点复习的单词，预先制作好符合本班学情的题目。课中下发单词拼写和图文匹配两道选择题，任务结束后，系统自动生成答题报告，实现实时反馈。全班整体答题情况一目了然，每道题下显示各选项的答题人，基于反馈结果教师快速了解学生高频错词，进行针对性指导，形成个别化、多维度、过程性、动态化的教学反馈和教学评价。课后，教师在系统后台“听说教考平台”调出后台数据，了解班级在本节课所有练习题中得分率最低的题型和学生个人，为后续教学计划的制定提供参考。

（二）开展人机协同的教学活动实现学生个性化学习

本节课中，教师在系统下发一道看图表述题，考查学生能否熟练运用重点句型和单词描述图片；另一道听后背诵题，考查学生对课文的掌握程度。使用AI听说课堂答题器，全班学生同时开展人机互动对话，通过小组PK、随机选人、快速抢答等互动方式。AI听说课堂系统后台即时给出班级整体化听说评价和个人详细化听说评价，平台显示全班发音错误率较高的单词，学生根据错词标注及系统提供的标准读音进行自我纠错。高频错词分析过后，学生根据自己的薄弱单词，自由朗读，多轮练习，实现个性化学习。最后，学生把自己对家庭照片的口头介绍录入AI答题器，及时记录学习成果，形成电子学习档案。

作者：叶楚楚 王玲燕

来源：2023年度智慧教育优秀案例