一、强化顶层设计，重构教师发展体系

学校成立“数字华师”建设领导小组，统筹推进教育数字化工作。2021年8月，学校成为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点单位，成立了学校领导牵头的领导小组。

二、转化科研成果，完善教师发展评价

学校依托人工智能教育学部在“人工智能+教育”方面科研成果，组建了人工智能助推教师队伍建设的研究团队、技术团队和应用团队，开展了教师发展和课程资源标准研制及评估，研发了学校教师发展智能平台——“小雅”平台，基于“教学法-评价-空间-技术”模型，实现了教师课堂教学的精准分析，形成了数据驱动的教师精准研修模式，面向全校教师开展了信息技术与教师培训融合创新，提升了师生数字素养与技能。

学校构建了教师发展评价指标体系，研制涵盖人才培养、科学研究、社会服务等多维度量化综合评价模型。以综合评价模型为基础，搭建校内各学院（部）智慧运营中心，开发可视化仪表盘对每位教师的立德树人和专业发展进行综合评价，实现兼具个性化、人性化和及时反馈的教师发展模式，全过程关注教师发展的动态进展。

三、深化机制创新，激发教师发展动力

以数字化技术探索对教师的综合评价，在有效解决了教师绩效考核、聘期考核、职称晋升等领域面临的急需解决的痛点的同时，还通过机制创新，为教师发展注入持久动力。主要从优化绩效考核、预警教师发展、改革教师评价、营造教学文化来激发教师发展动力，充分发挥学校在教育信息化方向的国家级科研平台优势，实施科教结合、协同育人，在全校范围内营造出重视教学、崇尚创新的文化氛围。

四、优化流程再造，整合教师发展资源

学校深化特等奖成果应用，打造数据驱动的个性化人才培养模式，投入使用智慧教室150间。同时，“小雅”平台支持多种教学模式，如：PBL教学、翻转课题、合作学习、探究式学习等。通过自主研发的智能督导平台，对教师教学过程进行全时段、全过程的采集监测，使用聚类分析算法，精准地筛选出教学不规范、质量不高的教师群体。学校再安排有限的教学督导资源实施精准督导，并将督导意见和建议反馈给相关教师。根据智能督导和教师督导发现的问题，由教师教育学院组织安排对老师针对性的培训，培训后持续关注该教师的教学质量效果，实现了教师督导和辅导从“大水漫灌”向“精准滴灌”的良好转型。

 

作者：吴和林 黄涛 罗丽华  ⻩涛 吴小平 夏欣 黄红涛

来源：2023年度智慧教育优秀案例