教育数字化转型背景下的数字校园建设实践

来源:2023年度智慧教育优秀案例 2024-06-26 10:40:00 所属栏目:案例实践

围绕高等学校立德树人根本任务,结合高校业务实际需求,充分利用信息技术特别是大数据、人工智能等技术,实现高等学校在信息化条件下育人方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园环境的数字化改造以及核心业务的数字化转型,在数字校园建设方面进行了初步探索。建设内容主要包含基础设施、环境智能化、校务智能化、高校数字大脑四个方面。

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一、数字校园建设思路

围绕高等学校立德树人根本任务,结合高校业务实际需求,充分利用信息技术特别是大数据、人工智能等技术,实现高等学校在信息化条件下育人方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园环境的数字化改造以及核心业务的数字化转型,在数字校园建设方面进行了初步探索。建设内容主要包含基础设施、环境智能化、校务智能化、高校数字大脑四个方面。

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图1 数字校园建设思路四层架构

二、数据治理为基础,保障数据可用性

(一)元数据分析,理清数据脉络

通过元数据分析让数据开发和业务人员快速的了解数据的上下游关系及本身的含义,精准定位需要查找的数据,减少数据研究的时间成本,提高数据处理效率,为下一步的数据加工处理提供坚实的基础,其中梳理了包含88个系统、529个数据源、4500+的数据库表,7.6万+表字段的元数据信息。

(二)建立数据标准,消除数据差异

建立规范的数据标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,并为后续质量检查提供依据。帮助管理人员了解和及时纠正信息标准执行的差异,确保信息标准的可执行性。

(三)提升据质量,助力数据可靠应用

从“准确性”、“一致性”、“完整性”、“有效性”、“可靠性”、“可理解性”六个数据质量维度进行质量规则配置。通过质量检测机制,生成数据质量报告,分析质量检测结果督促数据生产方提高数据质量,同时帮助业务部门识别数据问题从而定位数据缺陷原因,提升和完善业务系统建设,从而保障业务系统的准确运行,保障数据产生的稳定,可靠,安全和准确性,实现数据的可靠应用。

(四)建设数据资产,提升数据价值

对数据进行系统化梳理,映射数据标准,推动数据资源到数据资产的转换,从而定义、发现、提高数据资产的价值。同时充分融合业务、技术和管理等需求,确保数据资产可以充分利用。

(五)强化数据开放能力,实现数据共享互通

通过以数据API接口、文件下载、在线查询等方式实现数据跨系统共享,完成数据低成本传输,为数据的获取和运用提供多样的共享服务支持。

三、丰富数据应用,助力学校管理模式转变

(一)数据驱动,实施有温度的教育

着力于在学生工作上让数据“开口说话”,多讲“有价值的话”,不断推动学生工作从传统的“经验决策”迈向“数据决策”。在“智慧学工”中,体现为“三个精准、三个转变”。一是精准底数,二是精准识变,三是精准应变。数字化转型为辅导员工作带来的三个转变。一是工作思维的转变,二是工作模式的转变,三是评价机制的转变。

(二)实时反馈,推动教师评价转变

我们在教师评价反馈实时性方面做了一些探索。主要从两方面开展,一是课堂督导的实时性;二是课后评价反馈的实时性。采用“实施”、“反馈”、“改进”这种敏捷迭代的思想,结合数字化转型下的技术发展,共同推动我校教师教学发展。

 

作者:吴绍靖 吴小平  ⻩红涛  余琳  闵⾏星 陆于兰  陆俊健

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