一、践行理念先行，转变数字化思维

“智慧学工”建设主要有三大目标：一是搭建“智慧学工”下的学生事务信息化服务平台，解决本研学生事务服务“一口办”“一键办”。二是完善数据标准，在《华中师范大学数据标准2.0》基础上，进一步完善本业务领域数据标准，优化信息收集与利用机制。三是提升数据建模和分析能力，加强学生数据的综合分析利用，丰富数据资产，发挥数据警示与育人作用。

图1 智慧学工技术框架图

在实现“智慧学工”三大目标基础上，着力于让数据“开口说话”，多讲“有价值的话”，不断推动学生工作从传统的“经验决策”迈向“数据决策”。在“智慧学工”中，数字化转型方面对学生工作的作用总体可以体现为“三个精准、三个促变”。 一是精准底数，包含学生底数及辅导员队伍建设，以快速、直观了解学生工作两个主体的整体概况。二是精准识变，从“家底”中我们找到重点关注群体名单，并针对每个学生生成以学期为单位的时序画像，动态反映学生成长过程。三是精准应变，辅导员依据“识变”基于问题导向给予学生个性化、精准化辅导与服务。

二、强化顶层设计，破除共享共用壁垒

（一）顶层设计破除本研业务壁垒

本研一体化“智慧学工”平台在设计时不仅要解决业务上的融合难题，更要包容两者在管理机制方面差异性。这就需要在顶层设计中解决“三对”逻辑关系。

第一是专业与培养单位之间的关系。由于学科的重叠与交叉，在逻辑设计上需允许多个培养单位招录同一专业学生，满足联合招生、大类培养与交叉培养需求。

第二是专业与班级之间的关系。因学校艺体类专业、研究生专业招生人数相对较少，培养单位有跨专业甚至跨年级组班需求，因此对班级与专业进行了解耦，不再关联。

第三是用户多重角色与数据权限之间的关系。在具体工作中，部分用户往往拥有多个单位的角色身份，比如学校兼职辅导员同时拥有学生与辅导员两个身份，专业教师可能同时拥有班主任、研究生导师两个身份，或者职能部门职员在培养单位担任班主任等，因此需建立一套科学合理的“业务角色—业务单位—业务数据”用户权限体系。

（二）顶层设计破除数据共享壁垒

由于“智慧学工”中本研学生的学籍数据来源于本科生院与研究生院的业务系统，虽然两者在数据标准上参考了《教育管理信息教育管理基础代码》和《华中师范大学数据标准V2.0》，但是在专业、学生类别、当前状态、学籍异动等代码上存在较多的自定义代码，尤其是专业代码。因此“智慧学工”遵循“包容性”原则，将两个业务系统中自2003年以来全校552个本研专业代码（含自设专业代码），根据“标准设立年份+培养层次+国标专业代码+自定义代码”规则梳理合并成397个。通过建立“智慧学工”与本科生教务系统、研究生管理信息系统之间的数据字典映射关系，解决本研学生学籍数据同步问题。

为有效利用“数字华师”项目前期成果，充分发挥数据价值，“智慧学工”通过学校数据中台集成了校内90%以上与学生相关的行为数据，如成绩、校内门禁记录、食堂消费记录（含校园卡、腾讯微卡、支付宝微校付等）、小雅智能教学平台登录记录、图书馆借阅记录、校园网登录信息等。

（三）顶层设计破除系统集成壁垒

“智慧学工”平台采用“1+8+N”架构，“1”是指新建的一个核心业务平台；“8”是集成“大学工”名下现有的新生网上自助报到系统、天翼社区素质课程网上学习平台、基于劳育美育的第二课堂成绩单系统、心理健康管理信息系统、智慧就业平台等8个系统或平台；“N”是实现与校内其他若干业务系统数据共享。基于学校统一身份认证平台，将所有“学工”业务应用集成至PC端网上办事大厅和移动端企业微信号，解决本研学生“同一入口”“一站式”办事需求。

三、聚焦数字赋能，促进业务与数据相融合

（一）数据驱动，夯实数据基础

“智慧学工”在数据方面的基础工作主要体现在两个方面：一是数据采集覆盖面广，共享共用机制顺、渠道通。平台涉及学生信息310多个数据项，辅导员信息120多个数据项，全部数据通过学校数据中台进行抽取集成或对外提供服务，“数字华师”打造的学校数字化底座为本案例的实施提供了坚实的技术保障。二是数据融合创新力度大，场景应用频率高、成效明。由于学生数据维度多、数量大，尤其是行为日志，“智慧学工”在数据应用中引入了专业数据挖掘、清洗、建模、分析、研发团队，通过学校和中银金科银校合作、校内协同，有效保障了“智慧学工”的数据挖掘分析利用工作，以支撑系列场景化数据分析模型，有效解决数据工作中数据不准、数据孤岛等痛点难点问题。

（二）数字赋能，精准识变

“智慧学工”通过对学生信息的综合利用分析，建立一套预警联动机制，形成了两个学生画像。通过对学生在校行为数据（消费记录、门禁出入、上网登录、请销假、成绩等）进行清洗分析，形成了学生晚归、未归、疑似不在校、网络依赖、消费异常、学业等6类预警，并定时将预警消息通过企业微信消息推送至辅导员，并要求辅导员作出“知情”“回访”反馈，实现闭环管理。

在画像方面，针对学生学业状态，从科学上网、校园社交、主动学习、生活自律、学业成绩和奖惩情况等6个方面对学生学习状态进行画像，每个学期沉淀一个画像，时序画像可以动态反映了每个学生在不同学习阶段的学习状态。同时，“智慧学工”建立了学生成长档案，通过场景化业务或数据同步收集了学生学业成绩、学生干部经历、科研成果、社会实践、志愿服务、获奖情况等16类信息，并结合学生第二课堂活动参与情况，从“德智体美劳”社会发展适应能力和通用素质能力等7个一级指标、19个二级指标、41个三级指标，69个观测点（有数据支撑51个）对学生进行综合素质画像，推动学生工作从“抓两头，带中间”走向“个性化，全覆盖”。

通过学生行为预警、学生综合画像、学业状态画像等赋能学生工作，结合辅导员“六个一”“五必谈”等线下工作，精准识别学生需求，为学生量身匹配资源，提供个性化服务提供准确依据。对重点关注学生的预警行为事件实行闭环管理，按照“知（道）、执（行）、（劝）止、治（理）”分层落实，通过电子任务清单协助辅导员将工作落实落细。“智慧学工”推动学生工作从传统的“经验决策”转向“数据+经验”双重决策，把工作重心从以往“结果追溯”逐步转向“预警+过程管控”，有效提高了管理科学化和精细化水平。

四、实施流程重塑，推动工作机制转变

在做到“三个精准，三个转变”的基础上，“智慧学工”对学生事务服务项目进行统一梳理，结合本研学生相关管理规定与事务特性进行“求同存异”，整合同类业务，保留特色业务，并对各业务流程进行精简、重塑、规范、固化，做到“一事一流程、一图一指南”。流程既符合业务逻辑性，又兼顾可执行性，确保层次清晰、节点明确、责任到人、记录可溯。

“智慧学工”围绕学生在校全生命周期建设，覆盖了从新生入学到毕业离校以及疫情防控期间95%以上的日常事务，通过业务重组、流程再造，实现了“前端扁平化，后台垂直化”管理服务方式，将以往线下跑、分头办转变为网上办、协同办。

“智慧学工”的建设使用是学校“数字思政+协同育人”的有效尝试，不仅实现了本研一体化教育管理与服务，本研学生实现“同平台、同入口、同归口、同应用、同表单、同流程”，有效联结了校内各部门建立了协同育人共同体。通过数据驱动，以学校数据中台为底座、以大数据分析平台为牵引，推进了校内物联网与业务系统数据的共享共用，初步形成了一些列“数字育人”预警模型与分析模型，为学校树立数字化思政教育理念、拓展数字化事务服务能力、探索数字化思政教育评价机制，构建“智慧学工”生态圈打下坚实基础，有效推进了学校“数字思政”育人体系构建。

 

作者：杨军 李刁 鲍新龙 吴绍靖 余琳 闵行星

来源：2023年度智慧教育优秀案例