侨香学校“自诊式学习”智慧课堂充分利用新一代信息技术，围绕“差异化任务”“高效能组织”“闭环式学习”“类别化反馈”核心要素，应用新的学习工具、引入新的学习方式、重构新的学习关系，凸显“高参与”“快反馈”“精点评”“实练习”的智慧课堂特征，引导学生自主学习、自主参与、自主反思、自我完善，释放师生学习生产力。

图1 “自诊式学习”智慧课堂模型设计核心要素

一、“自诊式学习”智慧课堂场景

（一）高资源型

“高资源”课堂学习场景其核心是“预判选择资源”“应用呈现资源”“动态生成资源”。具体而言，教师结合学情、教学目标、教学内容等实际情况进行预判选择资源，并对其进行全面的优化与再加工，通过多样化的信息技术教学工具呈现、应用、融入于教与学的过程，搭建起研讨、交流、对话的平台，为学生提供适切的工具和脚手架，师生与工具协同进行资源加工，为学生提供更多的直观感知、思维呈现，为教育教学的高效开展与质量提升赋能。

（二）高反馈型

课堂充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术，强调师生、生生以及人机之间的多元互动和及时反馈。教学过程中，利用工具提供更多的及时反馈，让学生在课堂上的表达能够得到及时、有效的回应；教师通过相关检测性任务，及时了解学生学习进度与学习状态，并提供指导与帮助。

（三）高生成型

教学过程中，重视学生在学习过程中的自主构建、知识生成，给学生更多思考的机会和空间，并利用相关工具，促进师生互动自主生成。“高生成”课堂学习场景围绕“个性化体验”“协同化加工”“类别化生成”三大核心要素，充分利用数字化学习资源、智能工具，为学生提供多样的可供个性选择的学习内容和学习方式，让学生经历“感知体验——领悟思辨——判断表达——反思迭代”的完整学习闭环，提高学生的个性化学习效果，让学生和学生之间真正成为学习合伙人、共同体，让每个学生都成为学习的主动探索者、知识构建者、智慧分享者。

二、“自诊式学习”智慧课堂结构

图2 全要素协同智慧课堂结构

（一）教学目标定制化

利用技术实时采集并分析课堂教学的全过程数据，以科学抓取课程知识重点、动态建立课堂数据画像、快速识别学生个性化成长缺口，并通过数据为课堂教学目标和课堂教学实施、课堂教学评价建立一种“强关系”，从而推动数据赋能的定制化教学。

（二）教学内容适配化

重构教学内容，引入、协同和应用智慧工具，强调利用新技术不断创新教学内容的呈现形式，并在数据赋能下对标教学目标按需调整内容配置，支持教学内容组织的精益求精和持续改进。

（三）教学活动弹性化

课堂教学活动以师生间的关系为纽带，以师生基于工具的交互行为过程为支撑，促进教师与学生的行为过程和关系赋值量化，形成基于数据的采集、处理、分析、应用、优化的自动化过程，推动课堂教学活动的高效、高质量开展。

（四）教学评价即时化

协同智慧工具的课堂教学，在数据的驱动下为学生提供及时、实时、精准的反馈与评价，推动着课堂教学从基于经验的主观性评价决策逐步转向基于数据的诊改化评价决策。

 

作者：王君健 廖乐 张翰

来源：2023年度智慧教育优秀案例