前段时间和其他行业的朋友聊天，他使用了当下正火的chatgpt，然后觉得生成式/对话式人工智能有点类似搜索引擎，在教育中没有什么实际应用场景。相信不少人都有类似的理解，于是萌生了梳理我们中国教育信息化企业在人工智能领域里面的常用做法，仅供参考：

智能阅卷领域的人工智能

智能阅卷是我认为在教育信息化领域里面最贴近实际的刚需了。回想我读书的时候，老师还是拿一张答题卡用烟打洞，然后一张一张的去人工比对，手动算分。当年的心酸相信教书7年多的教师都有体会，然后教育信息化的发展完全解决了这个问题，现在学校基本都会使用网络阅卷工具了。

网络阅卷工具一般使用了高速扫描仪对试卷/答题卡进行快速扫描，然后调用后台的人工智能阅卷工具，阅卷工具的人工智能一般体现在例如：试卷正反的识别、试卷页码的识别、学生考号的识别、客观题的判断、甚至部分主观题的判断。

网络阅卷工具基本都是使用了给类OCR图像识别技术，目前行业掌握此项技术的企业较多，例如国内高厉害考试常用的海云天、科大讯飞个册使用的智学网、七天、好分数、学科网、天喻慧学等。

智慧作业领域的人工智能

智慧作业和智能阅卷有点类似，主要应用场景是日常作业的批阅，帮助教师生成教案和学案，帮助学生生成个性化错题本，最终实现因材施教。

部分智慧作业厂家会使用考试阅卷一样的基于纸质的OCR识别，也有不少厂家选择使用手机拍照、高拍仪拍照、平板电脑\电子书包等多种方式进行作业的识别。

目前智慧作业厂家就比较多了，有专门针对C端用户提供服务的作业帮、小猿搜题，也有专门面向G端提供服务的科大讯飞、云蝶等。

基于人脸识别的人工智能

为什么前面都是场景，到了人脸识别就没有去写场景了，核心是因为基于人脸识别算法的人工智能，在教育信息化领域应用太多太广了，一个人脸识别机，可以玩出很多玩法。

例如班牌人脸考勤、校园闸机、水表、电表、食堂消费机、自动售卖机等一些列场景都可以使用此类技术。

应用此类技术的厂家也比较多，有基于云计算技术提供服务的腾讯云和阿里云，他们核心是基于微信支付和支付宝的支付结算，实现基于人脸的各类消费；有旷视科技、焦点教育、V校等一众智慧厂家厂家。

智慧体育领域的人工智能

体育在中考占分越来越多，中小学、家长对孩子的体育锻炼需求也越来越常见。智慧体育更多的是视力监测、运动心率检测、智能跳神、智能跳远等一些列智慧软硬件。

有使用了部分物联网、感应器、视频视觉分析等人工智能智能技术。目前此类领域格灵深瞳、乐跑体育等厂家持续耕耘中。

未来教育信息化还应该发展的人工智能应用场景

以下场景说实话，每个都有厂家宣称已经提供产品，但是无论从产品体验还是产品普及度，都有较大提升空间。

一是基于人工智能的课件生成。教师备课课件、精准话的知识讲解通过人工智能自动生成。

二是学生精神状态的监控。能否有技术做到全班学生学生状态的监管，做到系统自动提醒每一位学生，关注每一个孩子的精神状态。

三是校园霸凌的监管。低成本的校园霸凌预防手段在学校都比较缺乏，大量的还只是依靠传统的摄像头去监管，效率比较低。

四是真正的个性化学习和全方面发展。基于人工智能能否帮助学生真的个性化学习，因材施教，不仅是知识点的盲区监测，也包含德智体美劳的全面检测和学习。

说在最后

人工智能在教育领域的应用前景广阔，具有相当的潜力和发展空间。利用人工智能的智能化技术，可以提高教育教学的效果和效率，满足学生的个性化需求，推动教育的创新和改革。但是不仅人工智能不应该仅仅局限于应试教育知识的学习，也应包含爱国教育、家庭教育等德育教育、素质教育内容。

人工智能普及的同时，也要注意合理规范和监管，保护学生的隐私和权益。只有教育行业和技术领域密切合作，共同推动人工智能教育的发展，才能实现教育的进步和社会的繁荣。