一、申报省级信息技术课题，组建学校智慧教育专项研究团队

一是分析基础教育研究现状，确定学校智慧教育研究方向。传统的教辅资料布置作业内容单一机械、难易度参差不齐，针对性不强，作业量过大，也容易导致作业与教、评脱节，给学生造成沉重学业负担。这些问题都显示当前的作业现状亟待改变，当前学校作业管理效能亟待提升。芜湖一中在调查分析的基础上，成功申报课题，组建以校长室领衔，教务处、学科发展中心规划设计，学科教研组具体实施的研究团队。

二是设计课题研究流程，总体部署智慧校本作业应用实践研究。学校可以通过智能手段实现作业的设计、布置、批改、反馈和辅导的逻辑循环，从而减少作业内容的机械性和低效性，实现基础性作业的自主批改、全过程数据有效收集与“靶向”作业管理。同时数字化赋能教学，能够帮助学习者更准确地认识自身学习的优点和缺点，有效提高其学习过程中体验的“发展自觉”，最大程度提高学习的效率；协助教师做好数据分析，准确定位教学重难点，提高课堂质量，提升教师的作业设计能力与命题能力，提高课堂方式转变的“转型自觉”。

二、依托省级信息技术课题，探索大数据支撑的校本作业新途径

（一）分层设计：以大数据分析实现预习预设的学情判断

在整个学情诊断流程中，学情研究获得大数据的支撑。教师发挥大数据分析的功能，采取问卷星、在线文档等渠道开展课前学情调研。根据学生预习时产生的困惑，教师开展线上问卷调查，并由此制定更有针对性的教学目标；同时，根据学生学习水平的差异、思维方法多样等学情特点，运用知网、学科网等教学资源平台搜集并整合信息，明确教学重难点，设计合理规范的课堂教学环节，以实现教学内容的针对性，为教师正式授课提供充分准备，进一步增强课堂的实效性。

（二）高效课堂：基于大数据分析实现智慧课堂的协同学习

当了解了学生的起点水平后，教师应继续在已知学情判断基础上实施“靶向”教学。既要立足于新课标、新教材，又有立足于学生基本学情确定了每节课的教学重难点，实现智慧课堂的合作学习。这种高效教学，既需要大数据分析支撑，也需要计算机技术辅助。首先是情境导入，教师充分利用现代教育技术在情境再现、教学资源生成等方面的独特优势，通过钉钉直播、腾讯直播、智慧课堂和阳光云课等平台创设情境，通过模仿生活常态，设计情境化主问题，实现项目式任务驱动。其次，在学情分层、目标分类的基础上，逐步对教学内容进行分层，把课程资源及时分享给学习者。另外，老师和学生利用大数据开展互动式学习。借助多媒体网络平台，如QQ群、钉钉、芜湖市智慧教育资源平台、安徽省基础教育资源平台、国家智慧教育公共服务平台等，双方进行即时性对话与互动，推动生生协作、师生互动的交互式学习。

（三）“靶向”作业：以大数据分析实现校本作业多元评价

“靶向作业”主要分为两类，一类是面向全体学生的错题本，由我校教师利用“七天网络”的阅卷系统开展大数据分析，通过计算学生各级各类联考中的错题和学生各科题目的整体得分率，掌握每位学生每一科、每道题的得分率，把系统汇总推送的题目集中在各个备课组的教师这里，筛选、改编、校对，最终形成适合全年级的智慧型作业——错题本，并通过寒暑假将各科错题本发放到学生手里。另一类是面向学生个体制定的个性化作业手册，我校通过后台大数据分析，协助学生查找知识薄弱点并自动生成个性化错题本，通过专属错题本全面击碎学生的知识盲区。同时统计出每个学科的高频错题、班级薄弱专项清单，以及每一题的班级准确率和年级准确率，生成教材讲义。这样的“靶向”作业实质上就是个性化辅导，根据学生在课前复习、课后巩固练习、集中测试时产生的疑难问题，教师们可针对每位学生的学习特点，把疑难问题记录下来，再根据作业批改的结果，举一反三，录制讲解微课，有的放矢地推送给需要的学生。这样的方式突破了传统物理空间和课堂教学时间的局限，使学习者随时随地都有学习自主权，可学、乐做、能学、会做。

 

作者：李平 曹承和 何家传

来源：2023年度智慧教育优秀案例