为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来学校实践类智慧教育优秀案例：“智能实验教学模式研究——以《网店实战实训》课程为例

 

一、中职电子商务专业的智能实验教学模式构建

根据中职电子商务专业的培养目标，本文在中职电子商务专业实验课程《网店运营实训》的教学中引入新型的智慧实验教学与管理平台。利用大数据人才职业画像平台的实时性、交互性、数据化和智能化等特征，在经过多次教学实践后，构建了以发展中职电商专业的岗位技能为核心目标的，以大数据人才职业画像平台为技术支持的智能实验教学模式，中职电子商务专业的智能实验教学模式如图1所示。

图1 中职电子商务专业的智能实验教学模式

二、中职电子商务专业的智能实验教学模式的特点

（一）新型的智慧实验教学与管理平台

大数据人才职业画像平台建立在1000多家大湾区电商企业人才需求的基础上，根据电商企业岗位技能数据，形成专业技能标准，根据岗位技能要求导入实战项目、实战课程、信息化教学工具等功能，能感知实验教学情景、识别学习者特征、自动记录实验教学过程和评测实验教学成果，提供合适的课程资源与便利的互动探究工具，为学生、教师提供差异化的教学支持和服务，重视师生与生生互动、动手参与、体验、探究、实验、实践，开展面向真实情境的深度融合智能技术为特点的智慧实验教学与管理平台。

（二）基于大数据人才职业画像平台的课程共建

在电商专业课程开发过程中，引入电子商务企业，建立了良性的校企合作关系，共同开发建设电商专业课程及资源。课程共建是以专业技能标准为目标，以企业实际岗位业务流程与真实项目为教学内容，把岗位工作任务转化为教学任务，进行基于大数据人才职业画像平台的课程设计。基于大数据人才职业画像平台的课程共建包括四个环节：

一是教学内容分析。《网店实战实训》是中职电子商务专业三年级的核心课程《网店运营》为期一个月的配套实训课程。《网店实战实训》课程，采用来自工作项目的真实案例，糅合了网店运营操作知识，涵盖网店筹备、网店商品管理、客户服务、推广管理、物流配送、运营数据分析、日常运营管理等内容，按照企业部门岗位设置和网店日常运营工作流程，进行一个综合工作任务，训练学生网店运营的综合专业能力促使学生在网店运营的专业技能、工作方法、实践经验、团队合作等方面得到提高。

二是教学项目开发。《网店实战实训》课程实验教学项目是由企业带项目进学校，整合院校原有实践教学环境，导入电商企业真实业务，将企业制度、企业文化深度植入教学管理，并由本校教师和企业导师负责培训、答疑与运营指导，高质量实现项目实战教学，从而使学生真正掌握岗位技能与提升职业能力。《网店实战实训》课程实验教学项目为B2C+O2O业务，为校园及周边居民市场提供商品零售。学生为校园团队，于农人易云商城（www.nren1.com 对应创意商城）开设店铺，进行B2C业务和O2O业务开展，并在微商城进行线上店铺运营及微信运营推广。项目涵盖了客服、美工、运营推广和文案策划等岗位，以客服、设计两个岗位为主，以企业实时获取实际企业资源任务为准。

三是教学计划制定。根据实验课程教学项目、电商供应链工作流程和工作岗位，将《网店实战实训》课程的实验教学内容划分为岗前培训、前期准备工作、首次推广活动准备、首次活动进行、活动总结、微信日常运营、商城日常活动运营等十个行动，依照项目完成的行动路径并在大数据人才职业画像平台上制定为期一个月的实验教学计划。

四是课程资源的开发。学校教师与企业导师共同开发基于大数据人才职业画像平台的课程资源，包括课程配套指导内容、教案、课件、项目任务书等资料。优化传统的的中职电商《网店实战实训》课程资源开发模式，在大数据人才职业画像平台在线备课，有助于实现专业教研组集体备课；在大数据人才职业画像平台的课程资源，是开放式的，有利于教学资源共享。

（三）基于大数据人才职业画像平台的智能实验教学过程

一是教学过程项目化。以岗位需求和职业能力为本，采用“岗位实训+创业实战”的项目化智能实验教学模式，进行《网店实战实训》课程实验教学的过程设计。整个教学过程根据项目的发展过程分为四个阶段，分别是阶段1项目导入，组队开店；阶段2项目运营，网店推广；阶段3项目拓展，线下推广；阶段4项目总结，网店结算。

二是教学过程数据化。突破传统的的中职电商《网店实战实训》课程教学模式，引入大数据人才职业画像平台，实现教学过程数据化。在线进行专业知识点理论教学和测试，以及专业技能点的训练和评分，同时引入企业专家的在线点评和反馈，实时收集教学情况的数据，实现教学数据分级管理、教学精准实施与测评等目标。通对学生在学习过程进行跟踪与考核，对学生所有的行为数据进行记录、分析、统计，并得到全方位的数据分析。学校老师/企业导师和学生可在平台上查看学生的成绩情况，如技能得分、软能力得分、岗位分析、职业画像。教师可以根据教学过程的实时数据，调整教学内容，改进教学方法，重构教学流程；学生可以根据平台的实时学情数据，了解自身对知识和技能掌握情况，及时调整学习的则重点，改进学习的方法；家长也能够根据实时学情数据，持续关注孩子学习状况与成长轨迹。

（四）基于大数据人才职业画像平台的智能实验教学评价

一是岗位职业画像。学生通过完成大数据人才职业画像平台上实验教学任务，掌握相关岗位技能，最终输出岗位职业画像，将画像报告和相应技能点标准分值做对比，能够直观了解学生的优势和劣势，增强就业竞争力。学生的美工岗位职业画像如图3所示。

二是潜质测评。大数据人才职业画像平台对学员个人职业性格、爱好、兴趣等进行测试和评定，并提供相应报告分析与建议。通过测评结果让学校更好的发掘学生的发展潜质，同时也让学生更清晰的识别自我，把握未来职业发展的可能方向。学生的潜质测评报告如图4所示。

三是个人职业画像报告。学生完成大数据积分制职业画像服务平台上课程学习、实验实训、实战运营、业务外包等功能模块后，在平台形成个性化的精准职业画像，反馈个人或者集体各项能力指标提供参考。学生的个人职业画像报告如图5所示。

三、中职电子商务专业的智能实验教学模式的效用

（一）教学手段改革

探索、创设适应智能时代特点的新型实验教学环境，利用新技术、设备和工具，提升教育教学的现代化、智能化水平。通过大数据人才职业画像平台，记录学生实验教学的全过程，学生及时发现自身存在的问题与不足，有针对性地进行学习与提高，家长也能够持续关注孩子学习状况与成长轨迹，与学校及时有效互动，更有利于学生的健康成长。

（二）教学方法改革

打破传统实验教学模式，进行项目化的智能实验教学的改革探索。根据企业岗位需求与工作任务，引入企业真实项目，开展以项目为主线、以实践教学和培养学生实际操作能力为主体、让学生掌握必要的理论知识的教、学、做一体化的教学模式。采用项目教学与任务驱动相结合的方式，科学设计学习性工作任务，融“教”、“学”、“练”、“考”四大模块为一体，有效引导和启发学生主动思考、分析与探索，激发学生学习积极性。

（三）学生能力提升

以真实电商运营平台为依托，导入真实企业业务与数据，将产业运营过程无缝嵌入到教学体系中，着重培养学生网店运营的综合专业技能和职业素质。通过电子商务运营实战，学生充分感受和参与真实电商企业运营的全过程，真正提升了提升个人综合能力及创业创新素质。

（四）师资建设

通过大数据人才职业画像平台的数据统计，教师能够实时掌握学生学习效果，有助于实现对学生的个性化与全面化教学。通过智能实验教学模式，教师掌握全新的教学方法与教学手段，由此形成相关课程教材与课题，教师职业能力进一步提升。最终形成教学水平高、实践能力强、结构合理、富有团结协作和改革创新精神的专兼结合双师队伍。

（五）学校建设

通过智能实验教学项目的建设将进一步整合行业、企业、学校等各方资源，积极探索基于电子商务专业的智能实验教学的新模式，推动职业教育的深化改革。采用深度融合智能技术的新型人才培养模式，将从根本上转变学校教学模式，实现技术与教育的全方面融合，精准育人，培养出来的人才更符合社会需求，并对学校自身办学质量的提高产生深远的影响。同时，打造集实践教学、社会培训、企业真实生产和社会技术服务于一体的高水平产教融合智能实验教学示范基地。

 

作者：黄军梅 罗维 陈婷婷 刘鹏

来源：2023年度智慧教育优秀案例