为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来学校实践类智慧教育优秀案例：基于大数据的课堂观察与精准分析——以小学数学《分数的再认识》一课教学为例

 

一、收集行为数据，分析师生行为

一是依据行为占有率，分析课堂互动程度。通过ClassIn智慧课堂进行授课，课堂教学实录都会被自动存储到云端。录课回放功能不仅能帮助教师通过对视频进行取样分析，了解课堂时长、师生互动、师生问答、教师评价等维度的数据，也能进一步提升精准分析提供数据化支持。如《分数的再认识》这节课时长37分0秒。整节课中，教师讲授用时21分15秒，师生互动用时9分20秒，学生个人任务用时3分9秒，小组探究活动用时3分12秒，如图1所示。

图1 课堂活动时间分布表（横坐标为课堂时长）

二是依据行为转化率，分析教师授课模式。在进行课堂观察及分析过程中，对于教师和学生的行为关注尤为重要。在教学过程中，通过对教师（T）行为和学生（S）行为的统计，计算得出教师行为占有率和师生行为转换率，分析教师授课模式，平衡师生对话互动，提高学生的学习兴趣，活跃学习氛围，以达到更好的学习效果。

二、聚焦师生问答，分析教学效果

一是追溯课堂提问，定位教学重难点。在进行教学设计时，确立教学目标，定准教学的重难点十分关键。通过采集和分析课堂教学时，教师的提问数量以及提问类型可以反映出教师对于教学重难点的把握情况。在一节课40分钟的时间范围内，教师提问的数量以及讲授的语速都应该处于一个正常的参考范围。

二是分析提问类型，促进深度学习。通过对课堂对话问句分析发现，本节课教师的100个提问中，有标准答案的封闭式问题有49个，有标准答案的鼓励推理性和揭示性的问题有38个，无标准答案的开放式或半开放问题有13个，教师在教学上更加注重学生对问题的深入探究，强调对知识的深度学习，做到理解知识的本质。

三是分析学生回答，丰富教学生成。学习氛围浓的课堂需要学生踊跃发言，教师将充分给予学生发言的机会，发言人次为39人次（班级人数45人）。学生发言总时长7分26秒，10-30秒时常的发言数量最多。通过对学生的问答情况类型分析，发现学生在回答方面具有很好的习惯，不仅关注回答的正确与否，还特别重视对知识概念的解释。

三、观察教师反馈，分析教学评价

教师在本节课中对学生的评价主要围绕课堂观察、学生的个人任务以及小组探究活动。通过课堂观察，教师可以了解学生的学习过程、学习态度和学习策略。通过小组探究活动中，可以了解学生独立思考的习惯和合作交流的意识。不仅有助于学生巩固所学知识、提高效能期望，还能鼓励更多学生的参与课堂。

 

作者：陈晓超

来源：2023年度智慧教育优秀案例