为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来区域发展类智慧教育优秀案例：数据驱动精准教学 服务教育教学提质减负

一、数据驱动精准教学举措

（一）提升数据的精准性

要提升数据的精准性，首先需要学生的广泛参与。学生在平台上的使用情况是数据的主要来源，只有足够的数据支撑，才能真正反映学生的实际情况。因此，我们鼓励学生更多地使用系统进行学习。从课后作业、日常练习到各级各类测评考试，再到通过推广优秀的课程资源（教学微课）和练习题库等，吸引学生愿意在平台上进行学习和练习。这样不仅可以提高学生的学习效率，还能有效提升数据的精准性。另外，教师也需要多方面收集与学生相关的数据。除了学生成绩之外，还需要了解学生的学习习惯、兴趣爱好等信息。通过这些数据的收集和分析，教师可以更好地了解学生的实际情况，将数据的分析结果纳入到教学过程中，有针对性地开设课程、设置作业和考试，实现教学的个性化和精细化。

（二）提升教师对数据的分析把控运用能力

一是提供针对性的培训。教师通过参加相关的培训课程，学习如何使用数据分析和利用大数据解决实际问题。针对不同学科，培训内容也有所区别，比如数学老师学习如何从学生的答题情况中了解学生的薄弱环节，语文老师学习从学生的作文中分析学生的写作能力等。

二是利用系统智能推送的数据，做到有的放矢。教师可以收集关于学生学习行为、测试成绩、课程评价等信息，帮助全面了解和分析学生的学习状态，为教学改进提供精准化的指导。

三是应以实际案例（数据）为支撑，充分展示数据的应用价值。教师之间，师生之间通过分享、交流在数据分析方面取得的成功案例和存在的不足或困难，教师可以更好地认识到数据分析在教学中的价值。同时，也可以从实际案例中了解教育大数据平台的具体使用方法，有利于快速提升教师的数据分析技能。例如：建立全校师生参与的大数据社区，促进教师和学生之间的互动交流。通过在社区中分享成功案例和探讨教学方法，吸引更多师生参与大数据技术的学习和应用。

（三）提升教师信息技术综合运用能力

在培训过程中，教师需要熟悉大数据精准教学系统的功能和操作，常态化使用大数据精准教学系统，还要提升利用信息技术传授知识的能力，持续提升自身的信息技术水平，为教学工作带来新的改变和提升。

（四）提升学校信息技术教学软硬件运用环境

近年来，县各校在信息技术教学方面投入了大量的资金和人力，建造了现代化的计算机教室，购买了最新的教学软件和工具，以提高教学水平和培养学生的信息技术能力。同时，各校还积极开展信息技术教学培训，推广新的教学模式和方法，为学生提供更加优质的教育资源和服务。

二、数据驱动精准教学经验成果

（一）精准数据分析，提升教育决策科学化

依托大数据精准教学系统，通过教学全场景的数据采集，阶段性的学科学情、学生学情、考点分析、学业分析、教学监管等模块分析，提炼县内各校高频考点、挖掘共性薄弱知识点，呈现考察频次、得分率，对比分析高频考点、共性薄弱知识点的考察次数分布和知识点掌握情况，基于教育评价理论给予分析，为学校管理者进行科学管理和授课教师进行精准教学提供数据支撑，提升教育决策科学化。截至2023年6月，全县开展精准教学教师人数累计2400余人次，进行精准分析累计12万余次，进行精准试卷讲评5万余次，定位薄弱知识点累计5000余个，进行错题再练累计800余次。

（二）定期组织开展数据驱动精准教学竞赛课和示范课

定期组织开展数据驱动精准教学竞赛课和示范课活动。通过竞赛课和示范课活动，促进学生和教师对于精准大数据的学习和应用，鼓励教师进一步掌握精准大数据教学系统的操作和应用技能，增强学生的动手实践和解决问题的能力。鼓励教师进一步学习和研究数据驱动的精准教学方法和策略，提高教学水平和质量，促进区域教育教学质量提升。

（三）成立数据驱动精准教学课题研究组

在学校的教学或者科研机构中选择相关领域的教师和专家，组成课题研究小组。根据学校的实际情况和需要，制定数据驱动精准教学课题研究计划，包括目标、方向、计划等内容。在课题研究组的指导下，教师和学生参与课题研究，分别从理论和实践的角度，分析大数据在教学中的应用，撰写研究报告、论文、心得。

 

作者：倪玉林

来源：2023年度智慧教育优秀案例