为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来区域发展类智慧教育优秀案例：上联下动·智能技术赋能下的学生综合素质评价

 一、自下而上的本土探索

青羊区实施基于典型事件的学生综合素质评价改革，通过搭建的信息化平台实现学生综合素质数据的采集、整理、分析和输出，利用智能技术筛选写实记录形成典型事件，以典型事件为依据进行中小学生综合素质评价，构建“事件采集-智能筛选-综合评价”的多元参与、客观性强、可追溯、具公信力评价模式，客观地反映学生的成长状态。

当前，青羊区基于典型事件的学生综合素质评价已开展三年，依托青羊综合素质测评系统，截至2023年6月20日，目前共有56所学校校点基于该平台，上传产生122229条事件记录，筛选形成典型事件15134条。调研发现，100%的教师、95%的家长和学生认为这样的评价方式既能全面、真实地反映出学生的成长发展状况，又可以更加清楚地认识学生的优缺点。

二、自上而下的创新实践

2022年，青羊区申报入选为教育部信息技术支撑学生综合素质评价试点区之一，以试点区建设为契机，积极对接试点工作，组织开展评价，管理评价实施，基于学生综合评价与发展平台，开展一体化学生综合发展测评活动，结合表现性评价、标准化测试，量表式调查以及人机交互式协作测评，采集处理学生多维度、多场域、多模态数据，追踪学生综合发展情况，揭示学生成长发展规律。当前，全区57所学校、约50000多名3-7年级学生参与该试点项目第一阶段测评。与此同时，青羊区此试点工作开展的基础上，将进一步针对多模态学生综合素质数据分析研究，通过搭建和完善立体式人机协同的学生综合素质评价模型，梳理分析多种来源、结构各异的测评数据，深入开展数据挖掘与结果呈现，开展展现学生全貌的数字画像，剖析并挖掘学生成长规律和轨迹。

三、上联下动

通过人机协同的方式建构网络化、融合化、智能化的学生评价新生态，实现学生综合素质评价实践的系统化数据管理，迭代化模型优化、本土化实施探索、无感化的数据采集、系统化的分析评价以及精准化结果应用的“上联下动”式测评模式。

一是系统化数据管理。青羊区按照“标准先行、分级归集”的思路，根据教育部制定发布的《教育基础数据》《智慧教育平台基本功能要求》等七项规范要求和青羊区教育系统的应用需要，推进青羊区教育云平台建设，通过搭建完善的学生综合素质评价系统，推动教育全方位综合评价，深化教育教学改革。一方面，常态化伴随式采集学生学习、综合实践等数据，开展过程性和结果性结合的全方位评价，综合考察学生德智体美劳全面发展情况。另一方面，依托国家学生综合评价与发展平台以及区域特色平台，深入开展学生综合素质量化研究，并通过搭建人机协同模式下的多模态数据融合学生综合素质评价模型，将结果性数据和过程性数据均进行系统化统筹和管理。

二是迭代化模型优化。青羊区在充分整合教育学、心理学等专业力量基础上，聚焦思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践五个维度，不断优化综合素质评价模型，形成一整套强共识、可解释、广覆盖的评价指标体系和测评工具。同时，依托人工神经网络、关联规则学习等算法模型，从大量数据分析中提取有效的评价规则，开展智能精准的指标筛选和权重计算，进一步推动综合素质评价模型不断迭代优化，更好适应各类复杂教育场景。

三是本土化实施路径。结合青羊本土实际，探索形成一套行之有效的综合素质实施路径，建立教育评价大数据平台常态化运行机制，通过一系列过程性信息的采集，结合区域和国家平台，打通省、市相关系统，聚合相关监测数据，全面展现学生发展状况，分析研判、聚焦问题、专题反馈，同时继续加强教育科学研究，通过教科研与行政部门联动，研究交流增值评价与效果评估，加强舆论创设，总结经验。

四是无感化数据采集。充分发挥智能终端、可穿戴设备等技术优势，在真实情境下开展伴随式数据采集，除了采集文字信息的单一模态数据，还能采集音频、视频、心理指标、生理信号等多模态数据，全方位呈现学生成长过程的关键时刻和典型行为，实现对学生综合素质发展的横纵向追踪和全过程动态分析。同时，超越学校教育场景，注重从家庭场景和社会场景形成新的数据源，以家校社协作的方式采集睡眠时间、运动频率、课外劳动时长、社会实践次数等相关数据，共同推动德智体美劳全面培养的学生综合素质评价有效落地。

五是协同化分析评价。针对不同来源、不同类型、不同结构的数据信息建立标准化规则体系，利用人工智能、大数据等技术对多模态数据进行深度挖掘分析，结合对核心素养的理解，以及新课程与新课标的落地实施，以数字化综合素质评价为新视角和新准绳，重新加以解读、设计、实施和评估，进一步揭示评价背后蕴含的内在规律和影响关系，更好地把握学生成长状态和教育改进需求。

六是精准化结果应用。青羊区将以学生全面发展为价值追求，基于内稳态理论、自运行机制开展行动研究，不断优化反馈、应用、管理三大系统，拓展了学生综合素质评价最后一公里，形成闭环，实现了反馈与应用的自运行。

 

作者：杨顺莹  黄晓燕  张航  叶剑   魏彤晨

来源：2023年度智慧教育优秀案例