为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来学校实践类智慧教育优秀案例：大数据在全方位教育教学管理中的应用场景

一、课堂教学

利用人工智能技术突破课堂教学壁垒，实施基于大数据的课堂分析技术，深挖课堂教学，通过智能课堂分析系统提升教师的专业发展。

学校建成的智慧教学环境和平台助力教师开展线上、线下混合式教学，教师智慧教学水平得到极大锻炼和提升。

二、学生管理

建立学生档案信息管理系统，监控学生的变化趋势和预警异常行为。建立学科选修及推荐系统，构建个性化的专业选择模型，给出科学、具体的选课建议。了解学生在不同阶段的成绩表现及变化趋势，在此基础上进行有针对性的辅导措施。通过机器学习和自然语言处理实现智能校园、教师和学生的交流、辅导诊断等。

三、个性化作业

依托大数据精准教学系统在学校开展各类考试120次，并生成考后报告。助力学校扩大优质资源覆盖面，减轻教师找题、出题负担。累计生成个性化学习手册学生手册18053份，为学生巩固了111397道错题，推荐156060道变式题。实现根据每个学生不同的知识薄弱点推送相关的习题，供学生进行巩固练习，减少无效练习，提高学习效率。

四、学校诊断

基础诊断是对学校诊断的八个核心要素进行的“断层扫描式”体检，用以发现学校的优势及可能存在的管理风险。服务性资源诊断是对学校各类资源运行和服务状况的诊断，重在发现学校的资源配置与支持。教育教学诊断是对“教学”要素进行的专项诊断，帮助教师有的放矢地进行教学行为调整。教研组织互动诊断通过社会网络分析，描绘教研组织互动生态，帮助学校更好地进行教研组、备课组建设。

五、教师学术氛围

通过全员育人与课堂大数据分析，构建起基于数据分析的学术型人际关系，该人际关系是基于对课堂观察大数据的分析与学习，通过教师之间的内部交流与沟通形成具有学术氛围浓厚的研究型高中学校模式。

六、技术支撑路径

一是课堂教学。采用虚拟现实元宇宙技术、视频会议技术等方式进行远程授课、组织线上讨论或作出简单演示，有助于满足学生的多样化需求，激发他们的兴趣和动力。

二是学生管理。配置人脸识别系统进行考勤签到操作，可追踪学生的出勤情况并实时反馈给辅导员和教务部门；构建聊天机器人等AI功能工具，对学生的疑问进行实时回复和解答等。

三是个性化作业。利用人工智能技术进行个性化作业设计，对作业难度、阅读材料分配、学科内容难度调节等进行自动分析和调整，帮助学生高效完成相应课程目标。

四是学校诊断。以数据为依据，运用大数据技术对学校进行诊断和优化，对学校管理过程进行的持续监控与“健康体检”，有效提高学校的各项指标表现。

五是教师学术氛围。借助讲座、研究论文和线上培训等方式增强教师的学科知识与技能，为全员提供随时可获得的运营与人力资源服务支持。

 

作者：蔡荣啸  王群

来源：2023年度智慧教育优秀案例