为纵深推进教育数字化战略行动，深入发展智慧教育，促进智慧教育领域经验总结和互学互鉴，加强优秀案例分享和国际传播，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处与教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。

经过申报或推荐、案例撰写培训和修改、专家遴选、公示等环节，共确定324个智慧教育优秀案例，其中区域发展类74个、学校实践类226个、解决方案类12个、研究成果类12个。

本期为您带来区域发展类智慧教育优秀案例：建设区域精准教学支持体系，助力教育数字化转型整体推进

原文标题：建设区域精准教学支持体系，助力教育数字化转型整体推进

原文作者：朱靖、刘太如、上海市闵行区教育学院

 

在整体推进过程中，始终以学生学习基础和发展需求为中心，以教师决策能力和思维方式转变为中心，确保两个中心不偏题。坚持两条链路不偏轨，一是教学五环节实现在线化、数字化，部分实现由数字决策代替人的决策；二是实现“研究—服务—资源—实践”教育全链条的数字化升级。通过建立“教学一体化大数据分析系统”“基于学习者数据的教学决策系统”“数据赋能的教学评估和发展系统”，帮助教师精准识材、提供精准教学工具、建立教学评估体系。

一、搭建平台，开展区域精准教学探索与实践

（一）构建一体化大数据分析系统

闵行区统一规划教与学全数据分析反馈系统，支持在场和离场的混合式教学、学习资源推送和表现性评价，旨在建设全区统一的教与学数据分析反馈系统，帮助学习者更快速地调整学习内容和学习重点，提升教师和学生的教与学效果，促进教学精细化管理。

图1 融合技术层、方法层、应用层的一体化大数据分析系统架构

其中，闵智作业系统是集高质量内容资源建设、作业设计与布置、批改与分析、评价与反馈于一体的、区校两级管理的精准教学支持系统，适配智慧笔等多种终端，全面采集全学科、全学段学生基于日常作业的过程性学习数据，全面地构建学生学业数据画像。同时，基于全量数据分析，面向闵行区内学生、教师、校长、教研员、各级教育管理者等各类人群提供个性化智能服务。

（二）数据赋能教学精准决策

借助闵智作业平台，发布预习任务，诊断学生学情，通过数据发掘重难点，开展针对性备课。在课堂教学时，使用闵智作业实时发布练习，通过丰富的互动作业，提高学生的课堂参与度，同时检测学生掌握度。通过对学生学习状况的分析，发布分层作业，检测学生学习目标的达成，并复习所学内容。通过对学生作业数据的分析，发现学生的薄弱知识点，和存在薄弱环节的学生，老师及时干预，达到日日清，人人清，提高学生的学习品质。

一是学情诊断，精准备课。教师可以利用电脑、手机、平板，按照教学进度，通过内容库筛选引用、改编、自定义等模式布置作业；教师也可以布置“微课视频+配套检测练习”的学习任务，用于学情诊断、复习巩固。同时，可以查看前序课堂或作业中学生的学情数据分析情况，快速定位学生共性问题，针对性进行精准备课。

二是共性问题，当堂解决。在课中，老师可以在课前，或者课中实时布置与教学内容相关的配套练习，包括语文、英语学科的绘本阅读，朗读、语音测评任务等，还可以发布选择题、填空题等练习题目，增加课堂互动的形式，实时获取学生的正确率，通过报告了解学生的认知盲区，通过实时检测获取重点、难点，开展有针对性的教学，从而提高教学效率。

三是分层作业，个性辅导。教师可以回溯课堂及作业数据报告，及时发现学生学业质量与学习行为的个性化问题，面批引导，带领订正，及时帮助学生个性化成长。同时，教师可基于学生阶段性学情，按照学生个体、不同分组和群体发布分层作业，可以实现基础作业+分层作业的模式，也可以实现基础组、提高组等不同分组的作业布置模式，可以布置学生错题原题，也可以布置“错题原题+类题练习”，检测学生在不同分组和作业层级中的表现，基于综合性诊断进一步引导学生达成学习目标。

（三）数据赋能教师教学评估和专业发展

借助闵智作业平台，实现优质资源的分享，在数字化环境下，提供作业创编、改编工具，促进优质教研资源的共享。按照“问题导向、任务驱动、沟通协作”的模式，开展教研活动，将作业设计纳入教研体系，开展作业设计专题教研，定期开展优秀数字化作业设计评比展示交流活动，加强优质作业资源共建共享，探索数字化环境下的教师作业设计能力提升路径。通过作业、课堂数据报告分析，辅助发现课堂教学薄弱环节，确定教研主题，精准设计干预措施，利用数据验证干预有效性，实现基于问题发掘的任务驱动式精准教研。建立教师发展指标体系，开展作业环境下的教师专业发展水平评估，诊断作业情境下的教师专业发展水平，将学业质量、作业设计、作业布置、精准备课、课堂互动、作业反馈、资源贡献、集体备课等行为数据作为教师专业发展评估数据源，开展过程性、发展性评价。

二、“研究—实践—服务—资源”同步推进，保障可持续发展

一是闵行区启动“学校实验项目”研究，引导全区各单位参照“闵行区智慧教育研究项目图谱”进行项目选择和设计。从“差异化教学、个性化学习、精细化管理、智能化服务”四大领域，具体探索数据驱动大规模因材施教。

二是建立区校两级项目研究图谱。立足大规模因材施教，以项目为驱动，顶层规划，从平台与工具、教师与学生、场景与环境三个维度，形成四级指标，48个项目为参考，全面构建区校两级项目研究图谱体系。

三是引导学校开展智慧教育项目研究申报。成立大规模因材施教项目“管评组”，引导学校积极开展智慧教育项目研究申报，共举行了三届“数据驱动大规模因材施教（智慧教育）项目”申报活动，400个项目顺利结项，270多个项目在进行中。区教育学院开展大规模因材施教项目的集群式管理、指导和服务，激发学校挖掘数据背后的意义和价值，让技术服务教育教学，找到最合适的发展路径。

 

作者：朱靖 刘太如

来源：2023年度智慧教育优秀案例